Airflow는 데이터 파이프라인 작업을 DAG(Directed Acyclic Graph)로 정의하여 작업 순서를 지정할 수 있습니다. 이때 PythonOperator를 통해 Python 함수를 task로 사용할 수 있는데, 이 함수에 인자를 전달할 때 op_args와 op_kwargs 파라미터를 사용합니다.op_args: 위치 인자 전달op_args는 위치 기반 인자(positional arguments)를 전달하기 위한 리스트 형태의 파라미터입니다. 이를 통해 함수에 순서대로 값을 전달할 수 있습니다. 예시def my_task_with_args(arg1, *args): print(f"arg1: {arg1}") print(f"Additional args: {args}") PythonOp..