들어가며Airflow를 활용하여 2014년부터 2024년까지의 기상 데이터를 공공 API를 통해 요청하고, PostgreSQL 데이터베이스에 저장하는 과정을 설명합니다.디렉토리 구조 및 common 폴더: 프로젝트 디렉토리 구조와 공통으로 사용될 파일 정의Airflow DAG 설계: 데이터 적재 작업을 정의.Custom Operator 작성: API 요청과 데이터 적재 로직 구현.PostgreSQL 데이터베이스와 스키마 자동 생성.프로젝트 디렉토리 구조아래는 현재까지의 프로젝트 디렉토리 구조입니다: ├── dags/│ ├── climaml_historical_weather_data_dag.py # DAG 정의 파일├── plugins/│ ├── operators/│ │ ├── climam..
