1012번: 유기농 배추(9 / 10) - 실버 2

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1 초

512 MB

201104

82336

54703

38.596%

문제

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.

1	1	0	0	0	0	0	0	0	0
0	1	0	0	0	0	0	0	0	0
0	0	0	0	1	0	0	0	0	0
0	0	0	0	1	0	0	0	0	0
0	0	1	1	0	0	0	1	1	1
0	0	0	0	1	0	0	1	1	1

입력

입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.

출력

각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.

예제 입력 1

2
10 8 17
0 0
1 0
1 1
4 2
4 3
4 5
2 4
3 4
7 4
8 4
9 4
7 5
8 5
9 5
7 6
8 6
9 6
10 10 1
5 5

예제 출력 1

5
1

예제 입력 2

1
5 3 6
0 2
1 2
2 2
3 2
4 2
4 0

예제 출력 2

2

코드

Recursion Error 발생

재귀 호출의 깊이가 파이썬에서 허용하는 기본 깊이를 초과했기 때문에 발생함 파이썬은 기본적으로 재귀호출의 깊이가 1000으로 제한되어 있는데, 위치가 너무 많은 경우, DFS에서 너무 많은 재귀 호출이 발생해 재귀 제한을 초과할 수 있다.

import sys
# 런타임 에러(RecursionError)가 발생할 경우 sys.setrecursionlimit(10 ** 6)으로 제한을 늘려준다.
# 코딩 테스트에서 sys.setrecursionlimit()을 사용하는 것은 플랫폼의 규칙에 따라 허용되지 않을 수 있다.
# 안전하게 통과하기 위해서는 반복문을 사용한 DFS 또는 BFS 방식으로 문제를 해결하는 것이 권장된다.
sys.setrecursionlimit(10**6)

def dfs_function(row, col):
    visited[row][col] = True

    # 배추가 있는지 없는지 판단
    # 방문을 한 곳인지 아닌지 판단
    # 경계를 넘어가면 안됨
    # 상, 하, 좌, 우로 이동

		# 더 간단한 코드 - 숙지하기
    if graph[row][col] == 1:
        directions = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)]
        for direction_row, direction_col in directions:
            next_row, next_col = row + direction_row, col + direction_col

            if 0 <= next_row < n and 0 <= next_col < m and graph[next_row][next_col] == 1 and not visited[next_row][next_col]:
                dfs_function(next_row, next_col)

# 테스트 케이스의 개수 t
t = int(sys.stdin.readline())

for _ in range(t):
    # 가로 길이(열) m, 세로 길이(행) n, 배추가 심어진 위치의 개수 k 입력
    m, n, k = map(int, sys.stdin.readline().split())

    # 배추가 심어져 있는 위치
    graph = [[0 for _ in range(m)] for _ in range(n)]

    for i in range(k):
        col, row = map(int, sys.stdin.readline().split())
        graph[row][col] = 1

    visited = [[False for _ in range(m)] for _ in range(n)]

    count = 0
    # 전체 for 루프를 진행
    # 방문 처리된 곳은 빠져나오기
    # dfs_function이 끝이나고 for 루프가 다시 돌기 전에 count를 1 더해준다.
    # 더 이상 갈 곳이 없어서 재귀가 끝났음을 의미하므로 지렁이의 범위도 끝이 난 것으로 간주
    for row in range(n):
        for col in range(m):
            if graph[row][col] and not visited[row][col]:
                dfs_function(row, col)
                count += 1

    print(count)

재귀 함수를 스택을 이용한 반복문으로 구현하여 수정

import sys
def dfs_stack(row, col):
    stack = [(row, col)]
    visited[row][col] = True

    # stack이 빌 때까지 반복
    while stack:
        row, col = stack.pop()

        directions = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)]

        # 상 하 좌 우로 이동
        for direction_row, direction_col in directions:
            next_row, next_col = row + direction_row, col + direction_col

            if 0 <= next_row < n and 0 <= next_col < m and graph[next_row][next_col] == 1 and not visited[next_row][next_col]:
                visited[next_row][next_col] = True
                stack.append((next_row, next_col))

# 테스트 케이스의 개수 t
t = int(sys.stdin.readline())

for _ in range(t):
    # 가로 길이(열) m, 세로 길이(행) n, 배추가 심어진 위치의 개수 k 입력
    m, n, k = map(int, sys.stdin.readline().split())

    # 배추가 심어져 있는 위치
    graph = [[0 for _ in range(m)] for _ in range(n)]

    for i in range(k):
        col, row = map(int, sys.stdin.readline().split())
        graph[row][col] = 1

    visited = [[False for _ in range(m)] for _ in range(n)]

    count = 0
    # 전체 for 루프를 진행
    # 방문 처리된 곳은 빠져나오기
    # dfs_function이 끝이나고 for 루프가 다시 돌기 전에 count를 1 더해준다.
    # 더 이상 갈 곳이 없어서 재귀가 끝났음을 의미하므로 지렁이의 범위도 끝이 난 것이다.
    for row in range(n):
        for col in range(m):
            if graph[row][col] and not visited[row][col]:
                dfs_stack(row, col)
                count += 1

    print(count)

코드 풀이

1. for _ in range(t):
   • 문제에서 test case가 주어지므로, for 루프를 돌린다.
   • m, n, k = map(int, sys.stdin.readline().split())
     • 각 테스트 케이스마다 m, n, k를 다시 받는다.
2. graph = [[0 for _ in range(m)] for _ in range(n)]
   • 2차원 배열을 초기화한다.
   • 리스트의 겉에 있는 것은 행의 개수이고, 리스트 안에 있는 것은 열의 개수이다.
3. col, row = map(int, sys.stdin.readline().split())
   • 문제에 트릭아닌 트릭이 있었는데, (m, n)으로 받는다. 따라서 col과 row가 뒤바뀌어 있다.
4. visited = [[False for _ in range(m)] for _ in range(n)]
   • graph와 마찬가지로 visited도 2차원 배열로 만들어준다.
   • 리스트의 겉은 행이고 리스트의 안은 열이다.
5. dfs_stack(row, col) count += 1
   • dfs_stack 함수에 행과 열을 넣어주고 이 함수가 종료되면 count를 하나 늘려준다.
   • 이곳에서 count를 늘리는 이유는 지렁이는 인접한 배추들로 이동이 가능하기 때문이다.
   • 함수가 끝났다는 이유는 더이상 갈 배추가 없다는 뜻이므로, 지렁이의 개수를 셀 수 있게 된다.
6. def dfs_stack(row, col):
   • dfs_stack 함수 정의
7. stack = [(row, col)]
   • stack에 행과 열을 튜플로 감싼 후 넣어준다.
8. visited[row][col] = True
   • stack에 넣어주면 해당 row, col을 방문처리한다.
9. while stack:
   • stack이 비게 될 때까지 while을 통해 루프를 돌게 된다.
     • stack이 비게되는 경우는 더이상 갈 곳이 없어지는 경우가 된다.
10. row, col = stack.pop()
    • 들어있던 stack을 pop하고 그 수를 row와 col에 전달한다.
11. directions = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)]
    • 상, 하, 좌, 우로 이동할 수 있는 리스트를 초기화한다.\
12. for dr, dc in directions: nr, nc = row + dr, col + dc
    1. 바운더리 체크를 위해 상하좌우를 for문을 이용하여 체크함
    2. 각 방향을 row, col과 더해주어 다음 이동할 next row, next col을 초기화
13. if 0 <= nr < n and 0 <= nc < m and graph[nr][nc] == 1 and not visited[nr][nc]:
    1. • 바운더리 체크
       • graph가 1인지 체크
       • 방문 안했는지 체크

핵심 포인트

1. 재귀 함수를 사용할 경우, RegresionLimit에 걸리게 되어 에러가 발생한다. stack을 활용한 반복문으로 문제를 해결한다.
2. 바운더리를 체크하기 위해, 다음 이동할 행과 열을 구해야 한다. for 루프를 활용하여 간단하게 처리
   • 바운더리 체크,
   • 1인지 체크,
   • 방문 안했는지 체크